今日も、マナブさんの YouTube を見て勉強しました!
今日も、マナブさんの YouTube を見て勉強しました。
YouTube で稼ぐための基礎講座
【超入門】YouTubeで稼ぐための基礎講座【収益化の基本まとめ】
①YouTube 収益化の基準は２つ
- チャンネル登録者が1000人以上
- 総再生時間が4000時間以上
② YouTube で稼ぐ方法５つ
- 広告
- 投げ銭
- サブスク
- 企業案件
- 事業展開
1.広告
- 視聴者がお金を払う可能性がある場合広告単価は高くなる
2.投げ銭（スーパーチャット）
- ゲーム実況や旅系が多い
- お金を通してコミュニケーションをとる
チャンネル登録が少ないと、投げ銭されないと思いがちだがキャバクラ方式と一緒で
太客の視聴者がいれば稼げるらしい。
3.サブスク=サブスクリプション
月額で課金するサービス
上級者しか使えない（登録者数80万から100万ぐらい）
4.企業案件
企業の商品などを紹介してそれで一本あたりでもらう。
初心者の方は企業案件を探していくことも大切！
５.事業展開
自分のチャンネルを持って自分の商品を売る。
一番利率が上がる方法ですが少し難易度が高くなります。
③月10万円に必要な再生数と登録数
チャンネル登録者数1万で10万円（アフィリエイトと組み合わせる）
初心者がすることは、まず動画をアップするしてみて伸びやすいジャンルを探してみ
る。
自分の得意分野や環境（ポジションを取る）を生かせるものにする。
④稼いでいる チャンネルの具体例
- はじめしゃちょー 月3000万 登録829万
- ヒカキン 月3000万 登録786万
- メンタリスト DAIGO 月500万 登録177万
- オリラジ中田 月1000万 登録130万
- ホリエモン 月300万 登録82万
- マナブ 月130万 登録21万
NoxInfluencerで色々な人のデータを調べることができる。
YT Countチャンネル登録の伸びが分かりやすく見られる。
YouTube の本当の波はまだ全然始まっていない、５Ｇなども入ってくるのでこれか
らがスタートらしいです。
➄YouTube で稼ぐコツ
問題を解決すること（視聴者の問題を解決する ）
これらのことを勉強してみて分かったことは色々ありましたが、その中でも自分の得意
分野を生かす事が大事とゆうこっとと、YouTubeの本当の波はこれからとゆうこっとが
心に残りました。
マナブさんの YouTube を伸ばすためのテクニック10選を見て勉強しました!
マナブさんの YouTube を伸ばすためのテクニック10選を見て勉強しました。
【有料級】YouTubeを伸ばすためのテクニック10選【完全に有益です】
- 価値が伝わるサムネ
- わかりやすいタイトル
- 複数のカテゴリーでテスト
- 有名人の関連枠を狙う
- アクセス解説を見る
- コメントの回答動画
- 公開時間をテストする
- 再生リスト整理と誘導
- 無駄に長い動画は NG
- タグの入力もしっかり
１．価値が伝わるラムネサムネ
作成のポイント
- 価値が伝わる
- 視聴者が気になる
- 文字が読みやすい
1秒以内で見て認識できる文字のサイズにする。
適切な学習方法は上級者から学ぶこと。
サムネは最重要
２．わかりやすいタイトル
イメージ的にはサムネの補完
アメリカのピューリサーチセンターという研究機関が発表したデータによると24時間、
スライム、チャレンジこのワードを入れると YouTube の再生回数が5倍になるというデ
ータが出たらしい。
これらはジャンルによって違ってくる。
３．複数のカテゴリーでテスト
基本失敗するマインド（実験マインド）で複数カテゴリーテストをする。
４．有名人の関連枠を狙う
- コバンザメ戦法。
- ニュースの記事などを自分なりに解説する。
- 自分の専門領域のバズに乗っかる。
５．アクセス解析を見る
三つのチェック箇所
- 初動からの伸び率
- チャンネル登録数
- 視聴者の維持率
初動からの伸び率
YouTube のネットワークに上手く乗っかる必要がある。
そのためには YouTube がちゃんと評価してくれる動画を作る。
長めの動画を作ると YouTube 側から結構恩恵を受ける。
チャンネル登録数
どの動画からチャンネル登録が伸びているかをチェックして分析していく。
視聴者の維持率（視聴者がどれぐらい最後まで動画を見てくれたかという指標）
40%を基準にする。
６．コメントの回答動画
コメント欄は結構ニーズのかたまり。
注意点：コメントをすべて鵜呑みにするのはだめ！
７．公開時間をテストする
夜の7時から8時にみんなが YouTube を見るので、そのタイミングで動画を公開し
た方が良い。
そうすると、 初動が良くなりその流れに乗ることができる。
８．再生リストを整理と誘導
動画をカテゴリー分けして整理しておく。
９．無駄に長い動画は、 NG
10分起こす動画だと広告がもう一個入れられて利益が出るので10分を超えさせようと
無駄に長くさせる動画を作るのは良くない。（視聴者を無視しているので）
動画が長い場合は、目次を入れた方が良い！
10．タグの入力もしっかり
上位プレイヤーのタグの入れ方を真似しておけば良い。
勉強はしてみたけれどもいまいち何を言っているかわからなかった。自分はまだ基本
的なことができていないと思うので 本質的なところの勉強をしたいと思います。
AI について勉強してみました!後編
今日も AI について勉強してみました。
【経済】AI（人工知能）の最終形態「ドラえもん」は誕生するのか！？〜後編〜
AI がもたらすのは、圧倒的な便利さだそうです。
しかし、 AI によって仕事の一部がなくなるらしいです。
例えば、コンビニなどではレジ打ちは無くなるが補充などの仕事は必要だとかそうい
った感じでなくなるタスクが分かればこれからどんな仕事をやって行けばいいのかと
いうのがわかるそうです。
自分の職種や生活に、 AI がどう入り込んで来るかが重要だそうです。
AI 導入の壁
- AI を理解する
- AI に適用する
- スタッフを用意する
- コスト
凡庸 AI とは ？
なんでもできるロボットイメージではドラえもん!
なんでもできるロボットはなかなか出来ないらしいです。
それなので今のところ Google、 Apple、 Amazon、 Netflix、 Uber などの企業は個
別にAIを導入している。
なんでもできるロボットはできるのか
フレーム問題
- 何かを、お願いした時に察して動いてはくれない。
- 常識を植え付けることが難しい。
シンボルグラウンディング問題
- AI には経験の五感がない。
- AI はセンサーが少ない。
人間は脳もセンサーもすごい！
未来はどうなるのか？
GAFAなどの資金力がありビッグデータなどを持っている企業はこれからも強いらし
いです。
※GAFAとは、 Google、Apple、Facebook、Amazonの頭文字
日本はグローバル企業がないので弱いそうです。
スマホの次に来るかもしれないのが、スマートグラス（メガネ型デバイス）だそうで
す。
シンギュラリティ（技術的特異点）
人間が作った AI よりも凄い AI をその AI が作れるようになった時
AI は人類が最後の発明になるそうです。
人間を超える AI ができてしまうと人間が新しいものを作る必要がなくなるからだそ
うです。
シンギュラリティの到来は2045年だそうです。
これらを調べて思っ たことは、今の時点では AI と言っても万能ではないというこ
とでまだまだ人間の力が発揮できる場面があるのかなと思いました。
楽天モバイルに変えました!
楽天モバイルに変えました。
今日は、学園研究のケーズデンキの中にある楽天モバイルショップに行き au から楽
天モバイルの SIM に変えました。
前もって電話をして行ったので、入り口の近くで担当の方が待っていてくれました。
行くとすぐに契約する席に通されました。
そこでは契約内容に関する動画を見たり説明をしてくれました。
説明を受けた後にタブレットに自分で MNP 予約番号、楽天会員のユーザー ID、 パ
スワード、クレジットカード番号などを入力と身分証明の提示をして契約を終えるこ
とができました。
その後30分ぐらい置いてから新しい楽天モバイルの SIM に変えてくれました。
契約プランは、スーパーホーダイの S（楽天会員割引で1,480円） にしました。
データ容量が2㎇なのでどんな感じになるのか少し心配です。
帰りにコーヒーショップに寄ってコーヒーを飲んで帰ったんですが、そこで wi-fi を
繋いで見ようと思ったのですが うまく接続できるところがないようでした 。
2㎇使い切った後にどうなるのか、というところを検証してみたいと思います 。
AIについて調べてみました! 前編
AIについて調べてみました。
AI（ 人工知能） artificial intelligence
第1次 AI ブーム 1950年～60年 推論と探索
- 迷路が解けるようになる
- チェスが打てるようになる
第二次 AI ブーム1980年～90年 エキスパートシステム
- 知識が沢山入れられるようになる
- 教えられたことしかできない
第三次 AI ブーム2000年～ ディープラーニング
- 機械学習 ニューラルネットワーク（人間の脳を真似した仕組み）
IoT（ Internet of things） インターネットに繋がっている商品
ビッグデータ インターネットが普及したことによって大量に情報が集まる
ロボティックス 機械などが動く
IoT が目の役目でビッグデータが知識の役目でAI が考える脳の役目でロボティクスが手の役目で連携している。
AI にできること
- Google 翻訳
- Apple Siri、 顔認識
- Amazon リコメント（推薦）ができる
- Netflix キャスティング
- Uber 配車などのマッチング
- 金融 クレジットカードの不正利用を防ぐ、株などのトレード
- 受付 深夜のコンビニなど
- スポーツ 相手チームの選手の分析
- 医療 診断、薬を作る
- 気象 天気予報
- 材料 新商品の開発
これらのことを調べてみて分かったことは 、AI は私たちの生活でもう既に利用されて
いるということがわかりました。 これからもっと多くの事に利用され私たちの生活は
便利になっていくのかなとも思いました 。
5Gについて調べてみました! 後編
5Gについて調べてみました。
昨日に引き続き 中田敦彦さんの YouTube 大学を見ました。
5Ｇの未来を予想して思いつくことが６つ挙げられていました。
１．動画
高速大容量通信のため動画をどんどん見れるようなる。
2時間の映画が3秒でダウンロードできるようになる。
それに向けて折りたたみスマ（ホサムスンギャラクシーフォード） が開発されている 。
２．VR/ AR （仮想現実・拡張現実）
ライブ・スポーツの観戦が変わる。
３．ゲーム
全部をクラウド上に入れ今までとは全然違う規模の人数でできるようになりさらにす
ごい容量とスピードで遅れずにできるようになる。
これをやろうとしているのが Google「ＳTADIA」です。
売るのはコントローラーだけになる。
４．自動運転（コネクティックカー）
自動車にスマホをつける発想からスマホに人が乗るという発想になってきている。
自動運転はレベル0からレベル5まである。
- レベル0手動
- レベル1アクセルブレーキもしくはハンドル操作どちらかお車がコントロールできるレベル2アクセルブレーキとハンドル操作を車がコントロールできる
- レベル3ほぼ車イレギュラーの状態の時だけ人が対応
- レベル4指定域なら何もしなくて自動で動く
- レベル5全域で自動で動く
全域自動運転は2030年くらいにできそう？
５．医療（遠隔診・療遠隔手術）
超信頼・低遅延になったため遠隔の手術もスムーズにできる。（ロボットなどを操作）
６．商品購入
Amazon GO などの入場の時にスマホでバーコードをかざせば商品を鞄の中に入れて
持ってくるだけで決済がされるようなお店ができる。
そのうちにタッチレスゲートになりスマホをポケットに入れておくだけで OK になる
そうです。
スマホが消える
腕時計型のものなどになる。（心拍数や心電図などの細かいデータも取れる）
lotがもっと普及すると自分で デバイスを持ち歩かなくても街にあるものを使えば良
くなる。
５Ｇのリスク
プライバシーの問題
個人から動画などをアップロードするスピードが速くなることにより個人の情報がす
ぐ届いてしまうそのため情報が流出してしまう。
あらゆる物が監視されるようになる。
地域格差が出る５Ｇのインフラは少しずつしか増えないため大都市と地方とでは 違っ
てきてしまい得られるサービスとか情報が圧倒的に変わってきてしまう。
（ドコモ・ au・ ソフトバンク・楽天が参入）
想像できないトラブルに巻き込まれる可能性がある！
これらのことを調べてみて思ったことは、リスクはあるにしても それ以上にとても面
白い世界になっていくと思い楽しみになりました。
５Ｇについて調べてみました！前編
５Ｇについて調べてみました。
世間では、今年から5Ｇ始まるということで話題になっていますが、何がどう変わるの
かがよく分からないので調べてみました。
５Ｇ=5 th Generation（第5世代移動通信システム）
- 1980～１Ｇ（携帯電話）バブル時代のショルダー型のもの
- 1990年～2Ｇ（メール）音質が良くなり持ち運びやすくなる
- 2001年～3Ｇ（ i モード・ EZweb ）情報のプラットフォームが見られる
- 2012年～4Ｇ（動画・スマホゲーム）スマホでできることが増える
- 2020年～5Ｇ
5Ｇ革命
- 1.高速大容量通信
- 2.超信頼低遅延
- 3.多数同時接続
10年おきに技術革新が起きる
2019年4月3日にアメリカ、韓国では５Ｇが始まっている（世界初）
潜在的需要を発見しなければならない
例えばトヨタなどは車自体を売るのではなく、 車を使うサービスを定額で売るように
なるらしいです。
これらの、もっと新しいアイデアを思で５Ｇをつかいこなすことでより便利な時代にな
るのかなと思いました。
